Cet article analyse les spécificités des maisons d’édition critiques indépendantes comme un espace collectif de résistance aux logiques industrielles dominantes de l’édition. Il propose une analyse de leur activité éditoriale à travers trois axes de gestion interdépendants : stratégique, opérationnel et écosystémique. En s’appuyant sur un cas historique (les Éditions Maspero) et une enquête qualitative auprès d’acteurs contemporains du secteur, enrichie par une comparaison avec d’autres segments éditoriaux, il montre comment ces éditeurs sélectionnent des projets porteurs d’un engagement intellectuel et politique affirmé, misant sur la cohérence et la durabilité des idées. Dans la mise en œuvre concrète, ils développent une approche artisanale du livre, favorisant l’autonomie et la qualité. Enfin, leur insertion dans le champ éditorial repose sur des réseaux de confiance et de solidarité, qui prolongent leur engagement au-delà des logiques purement économiques. L’étude révèle que ces maisons construisent un modèle hybride, mêlant engagement politique et structuration organisationnelle, et qu’elles constituent des laboratoires pour expérimenter des formes d’engagement alternatif dans un environnement concurrentiel.

La multiplication des débris spatiaux menace l’ensemble des activités spatiales. La gestion de ce problème complexe, relevant de la catégorie des grand challenges, nécessite un effort de cadrage et de coordination des acteurs. À partir de cette étude de cas, l’auteure propose d’analyser le recours des acteurs aux analogies et aux métaphores pour catégoriser le problème et imaginer de nouvelles solutions. Les résultats permettent de préciser la distinction entre analogies et métaphores ainsi que leurs rôles respectifs dans la compréhension et la structuration des grand challenges. L’auteur montre que ces deux figures de style sont interdépendantes et complémentaires.

Reports from France's Cour des Comptes highlight a lack of aggregate data on medical imaging use. This study aims to map the diffusion of PET-CT technology in France (2013-2022) and identify the multi-level contextual factors explaining its uneven diffusion and utilization.

The integration of artificial intelligence (AI) systems into the energy sector has the potential to foster environmental sustainability and mitigate the impacts of climate change. This article provides a comprehensive exploration of the regulatory and governance issues arising from the use of AI systems within the energy sector, with a particular focus on sustainability. It provides an overview of AI applications deployed by energy companies that contribute to environmental sustainability, especially in reducing greenhouse gas emissions and transitioning toward low carbon electricity production, such as the optimization of the production of renewable sources of energy, predictive maintenance, and smart-grid technologies. The article presents the legal challenges these applications raise in terms of cybersecurity, safety, privacy, or other regulatory issues, such as compliance with the EU’s AI Act. Understanding these risks is key to ensuring that energy companies deploy AI responsibly. The article argues that energy companies are in the best position to drive sustainable AI innovation, as they are in the front line of the fight against climate change, are familiar with industries’ environmental issues, and can use low carbon electricity sources to power their systems, even though the deployment of AI systems at scale requires a large amount of computing resources, water, and materials in order to function. By adopting a sustainable-by-design approach, energy companies would not only advance environmental objectives but also mitigate their own environmental footprint as well as that of the many industries that use the energy they produce, therefore exemplifying the possible synergy between “green” and “digital” transitions.

The proliferation of artificial intelligence (AI) technologies, particularly machine learning, has revolutionized various industries, offering unprecedented benefits in cost reduction and performance optimization. However, concerns regarding the environmental impact of AI have emerged alongside its rapid adoption. While current regulatory efforts primarily focus on addressing visible risks such as discrimination and cybersecurity, the environmental footprint of AI remains largely overlooked. The paper proposes a critical analysis of the European Artificial Act's provisions related to environmental sustainability, which appear to be largely insufficient. This article then explores the relevance of Environmental Law's principles to build the theoretical foundations and justifications for an environmental regulation of AI. This framework is based on some of the founding principles of environmental law: precaution, public participation, environmental accountability and access to justice. Applying these principles to AI development reveals the need for a precautionary approach to AI environmental regulation, to deploy systematic environmental impact assessment for AI products and services, to create a ‘sustainability by design’ culture in the AI sphere, and to establish compulsory transparency obligations for AI providers.

L’article vise à enrichir notre compréhension du fonctionnement des Écosystèmes Entrepreneuriaux Numériques (EEN) en proposant une étude sur la manière dont les facteurs clés de succès de la relation "startups - grands groupes" sont perçus par l’ensemble des employés qui participent à cette relation. Les résultats proviennent d’une enquête réalisée auprès de 265 professionnels. Le seul consensus observé parmi les répondants concerne le manque d’égard réciproque entre les grands groupes et les startups. Sur tous les autres sujets, les professionnels montrent des avis divergents. Ils s’opposent sur les responsabilités incombant aux grands groupes, le rôle dévolu aux startups, les facteurs de blocage de la relation et les bonnes pratiques à mettre en place. L’ensemble des résultats de cet article exploratoire ouvre une hypothèse de travail qu’il conviendrait d’explorer davantage : la relation "startups - grands groupes" resterait un impensé au sein des EEN.

Face au problème de circularité auquel sont confrontées toutes les plateformes bifaces lors de leurs lancements, la littérature académique recommande généralement aux entrepreneurs d’adopter une stratégie d’amorçage en deux temps : acquérir d’abord des clients sur l’un des côtés du marché pour recruter ensuite leurs contreparties de l’autre côté du marché. L’objectif du présent article consiste à démontrer que cette pratique d’amorçage séquentiel peut se révéler sous-optimale. Nous proposons en effet aux détenteurs de plateformes une autre méthode, parfois plus efficiente, capable de réduire significativement leurs coûts d’acquisition clients en début d’activité. Notre démonstration se fonde sur un modèle heuristique et l’application du « paradoxe des anniversaires » aux préoccupations des plateformes bifaces.

La littérature sur les Directeurs des Systèmes d’Information (DSI) identifie un glissement tendanciel de profils techniques vers des profils business, qui peuvent même aller vers des rôles d’innovateurs, voire de stratèges. Mais on sait que les fonctions et les rôles ne sont pas adoptés uniformément par les individus. Cet article permet de rendre compte de la complexité de l’identité d’un DSI, de manière plus appropriée par rapport à une approche par profil habituellement mobilisée en SI. Pour cela, nous mobilisons le concept d’identité narrative au sens de Ricœur, qui, avec les notions de mêmeté et d’ipséité, permet de mieux décrire l’identité des DSI. Les résultats de la recherche, appuyés sur 25 entretiens réalisés auprès de DSI de grandes entreprises, font ressortir quatre rôles de mêmeté et quatre aspirations d’ipséité. Les identités narratives des DSI sont alors composées à la fois de différents rôles de mêmeté et d’ipséité et dressent un tableau nuancé évitant des catégorisations trop tranchées. Elles sont chacune le reflet de la manière dont chaque DSI gère sa construction identitaire, souvent de manière ambidextre. En considérant ces aspects, les directions RH des organisations seront sans doute mieux à même de comprendre et d’accompagner les DSI à la fois en termes d’attributions et d’aspirations de carrière.