The proliferation of artificial intelligence (AI) technologies, particularly machine learning, has revolutionized various industries, offering unprecedented benefits in cost reduction and performance optimization. However, concerns regarding the environmental impact of AI have emerged alongside its rapid adoption. While current regulatory efforts primarily focus on addressing visible risks such as discrimination and cybersecurity, the environmental footprint of AI remains largely overlooked. The paper proposes a critical analysis of the European Artificial Act's provisions related to environmental sustainability, which appear to be largely insufficient. This article then explores the relevance of Environmental Law's principles to build the theoretical foundations and justifications for an environmental regulation of AI. This framework is based on some of the founding principles of environmental law: precaution, public participation, environmental accountability and access to justice. Applying these principles to AI development reveals the need for a precautionary approach to AI environmental regulation, to deploy systematic environmental impact assessment for AI products and services, to create a ‘sustainability by design’ culture in the AI sphere, and to establish compulsory transparency obligations for AI providers.

The integration of artificial intelligence (AI) systems into the energy sector has the potential to foster environmental sustainability and mitigate the impacts of climate change. This article provides a comprehensive exploration of the regulatory and governance issues arising from the use of AI systems within the energy sector, with a particular focus on sustainability. It provides an overview of AI applications deployed by energy companies that contribute to environmental sustainability, especially in reducing greenhouse gas emissions and transitioning toward low carbon electricity production, such as the optimization of the production of renewable sources of energy, predictive maintenance, and smart-grid technologies. The article presents the legal challenges these applications raise in terms of cybersecurity, safety, privacy, or other regulatory issues, such as compliance with the EU’s AI Act. Understanding these risks is key to ensuring that energy companies deploy AI responsibly. The article argues that energy companies are in the best position to drive sustainable AI innovation, as they are in the front line of the fight against climate change, are familiar with industries’ environmental issues, and can use low carbon electricity sources to power their systems, even though the deployment of AI systems at scale requires a large amount of computing resources, water, and materials in order to function. By adopting a sustainable-by-design approach, energy companies would not only advance environmental objectives but also mitigate their own environmental footprint as well as that of the many industries that use the energy they produce, therefore exemplifying the possible synergy between “green” and “digital” transitions.

Face au problème de circularité auquel sont confrontées toutes les plateformes bifaces lors de leurs lancements, la littérature académique recommande généralement aux entrepreneurs d’adopter une stratégie d’amorçage en deux temps : acquérir d’abord des clients sur l’un des côtés du marché pour recruter ensuite leurs contreparties de l’autre côté du marché. L’objectif du présent article consiste à démontrer que cette pratique d’amorçage séquentiel peut se révéler sous-optimale. Nous proposons en effet aux détenteurs de plateformes une autre méthode, parfois plus efficiente, capable de réduire significativement leurs coûts d’acquisition clients en début d’activité. Notre démonstration se fonde sur un modèle heuristique et l’application du « paradoxe des anniversaires » aux préoccupations des plateformes bifaces.

L’intelligence artificielle (IA) représente un défi majeur pour l’innovation responsable (IR) en raison de l’ampleur des transformations sociétales et productives qu’elle induit. L’enjeu de l’inscription de l’IA dans l’innovation responsable ne réside pas tant dans l’absence de concepts théoriques pour guider son développement, mais plutôt dans la multiplication de ces concepts (IA explicable, IA transparente, IA durable, IA juste…) et dans leur discutable propension à se traduire en actions concrètes réellement transformatrices des écosystèmes d’innovations. À partir d’une analyse bibliométrique de la littérature, cet article propose une cartographie des principaux concepts contribuant à inscrire l’IA dans une démarche d’innovation responsable. Les résultats mettent en lumière la difficile articulation des concepts entre eux, notamment au regard de la concurrence entre les acteurs et les dispositifs d’action …

The data economy depends on digital infrastructure produced in self-managed projects and communities. To understand how information technology (IT) firms communicate to a volunteer workforce, we examine IT firm and foundation employee discourses about open source. We posit that organizations employ rhetorical strategies to advocate for or resist changing the meaning of this institution. Our analysis of discourses collected at three open source professional conferences in 2019 is complemented by computational methods, which generate semantic clusters from presentation summaries. In terms of defining digital infrastructure, business models, and the firm-community relationship, we find a clear division between the discourses of large firm and consortia foundation employees, on one hand, and small firm and non-profit foundation employees, on the other. These divisions reflect these entities’ roles in the data economy and levels of concern about predatory “Big Tech” practices, which transform common goods to be shared into proprietary assets to be sold.

La littérature sur les Directeurs des Systèmes d’Information (DSI) identifie un glissement tendanciel de profils techniques vers des profils business, qui peuvent même aller vers des rôles d’innovateurs, voire de stratèges. Mais on sait que les fonctions et les rôles ne sont pas adoptés uniformément par les individus. Cet article permet de rendre compte de la complexité de l’identité d’un DSI, de manière plus appropriée par rapport à une approche par profil habituellement mobilisée en SI. Pour cela, nous mobilisons le concept d’identité narrative au sens de Ricœur, qui, avec les notions de mêmeté et d’ipséité, permet de mieux décrire l’identité des DSI. Les résultats de la recherche, appuyés sur 25 entretiens réalisés auprès de DSI de grandes entreprises, font ressortir quatre rôles de mêmeté et quatre aspirations d’ipséité. Les identités narratives des DSI sont alors composées à la fois de différents rôles de mêmeté et d’ipséité et dressent un tableau nuancé évitant des catégorisations trop tranchées. Elles sont chacune le reflet de la manière dont chaque DSI gère sa construction identitaire, souvent de manière ambidextre. En considérant ces aspects, les directions RH des organisations seront sans doute mieux à même de comprendre et d’accompagner les DSI à la fois en termes d’attributions et d’aspirations de carrière.

Pour info: l'article a eu le PRIX MARIA NOWAK 2025 DE L’ARTICLE SCIENTIFIQUE / Assoc. pour le droit à l’initiative économique. Résumé: Les auteurs interrogent la figure classique de l’entrepreneur « héros », souvent associée à des récits de dépassement de soi, et en révèlent les limites. À partir d’enquêtes qualitatives, ils testent empiriquement le modèle de la «Hero-Leader Matrix» (Olivier Fournout, Journal of Business Ethics, 2017 : https://link.springer.com/article/10.1007/s10551-016-3063-4). Ils montrent que le handicap n’est pas seulement perçu comme un obstacle, mais peut devenir une ressource mobilisée dans les parcours entrepreneuriaux. « My disability is something we use as a strength » — cette phrase, issue des témoignages étudiés, résume la manière dont certains entrepreneurs transforment leur expérience en levier d’action. Les travaux contribuent ainsi à renouveler les recherches sur l’entrepreneuriat en proposant une vision plus inclusive, attentive aux dimensions sociales et humaines des trajectoires professionnelles.